Stel je een toekomst voor waarin een systeem binnen een seconde kan detecteren of een pasgeborene geelzucht heeft, een ziekte die 60 procent van de baby's treft en in ernstige gevallen kan leiden tot hersenbeschadiging en gehoorverlies. Stel je voor dat het systeem direct een behandelschema in gang zet en de verpleegkundige hiervan op de hoogte stelt via sms. Alle drie de scenario's zijn nu mogelijk dankzij de inspanningen van onderzoekers uit Irak en Adelaide.
Ingenieurs van de University of South Australia en Middle Technical University hebben beeldvormingssoftware ontworpen die in een oogwenk een nauwkeurige diagnose van geelzucht kan stellen, automatisch blauwe LED-lampjes kan inschakelen om geelzucht af te weren en de diagnose als een sms-bericht naar paramedici kan sturen.
Jaundice is a common disease in newborns, especially premature babies, and there is an excess of an orange-yellow pigment called bilirubin in the blood. It usually resolves quickly when a baby's liver grows enough to expel it from the body.
However, in severe cases of jaundice, due to sickle cell anemia, blood disorders and deficiencies of certain enzymes, the disease is often treated with phototherapy, which uses fluorescent blue light to break down bilirubin in the baby's skin.
De teledetectie-ingenieur van de Universiteit van Zuid-Australië, professor Javaan Chahl, zei dat geelzucht vooral voorkomt in ontwikkelingslanden, waar er vaak geen apparatuur of opgeleid medisch personeel was om het effectief te behandelen.
Professor Chahl said: "Using image processing techniques extracted from the data captured by the camera, we can inexpensively and accurately screen newborns for jaundice before blood tests are performed."
"When bilirubin levels reach a certain threshold, a microcontroller triggers blue LED light therapy and sends the details to the phone."
"This can be done in a second, really, it can have a big impact in severe cases and, if not treated quickly, can lead to brain damage and hearing loss."
De onderzoekers testten systematisch 20 pasgeborenen met geelzucht op een intensive care-afdeling in Mosul, Irak. De tweede reeks gegevens verzamelde 16 afbeeldingen van pasgeborenen, waarvan er 5 gezond waren en de rest geelzuchtig. Het systeem werd ook met succes getest op vier extra mannequins met witte en bruine huidtinten, sommige met en zonder geelzuchtpigmentatie.
"Previous research using sensors to find non-invasive ways to detect jaundice has failed. Tried methods are unreliable, costly, inefficient and, in some cases, cause infections and allergies where the sensor needs to touch the skin," he said. Professor Chahl said.
"Our system overcomes these hurdles, instantly detecting jaundice based on a novel digital color representation, enabling high diagnostic accuracy at relatively low cost. It can be used in hospitals around the world and without laboratory facilities and well-trained are widely used by medical staff in medical centers."
Het onderzoek is gepubliceerd in het technische tijdschrift Designs.
